John P. A. Ioannidis h?lt Vortrag über Lehren aus Meta-Analyse und Meta-Forschung
Mit John P. A. Ioannidis ist einer der meistzitierten Wissenschaftler aller Zeiten am 13. September im Rahmen des MAER-Net Colloquiums 2024 mit einem Vortrag zu Gast im Institut für Materials Resource Management an der Universit?t Augsburg. Neben Fachpublikum sind zu Ioannidis‘ Vortrag auch interessierte Studierende und Besch?ftigte der Universit?t Augsburg willkommen. Neben Fachpublikum sind zu Ioannidis‘ Vortrag auch interessierte Studierende und Besch?ftigte der Universit?t Augsburg willkommen. Der Vortrag ist Teil des MAER-Net Colloquium 2024, das am 13. und 14. September 2024 an der Universit?t Augsburg stattfindet. Gastgeber ist die Forschungsgruppe für Angewandte Datenanalyse am Institut für MRM, Dr. Jerome Geyer-Klingeberg und Prof. Dr. Andreas Rathgeber. MAER-Net (Meta-Analysis of Economics Research) ist ein internationales Netzwerk von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die sich auf Meta-Analysen spezialisieren oder diese nutzen, um Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaft und Sozialwissenschaften zu verstehen. Ziel des j?hrlichen Kolloquiums ist es, Ideen und Methoden unter Meta-Analystinnen und -Analysten auszutauschen und junge Forschende aus allen Disziplinen in dieses schnell wachsende Gebiet einzuführen. ad
John P. A. Ioannidis von der Standford 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 ist einer der meistzitierten Wissenschaftler aller Zeiten. Der Professor für 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】izin, Epidemiologie und Bev?lkerungsgesundheit und Co-Direktor des Meta-Research Innovation Center in Stanford (METRICS) ist am 13. September um 09:00 Uhr im Institut für Materials Resource Management (MRM) mit einem Vortrag zu Gast.
Er erl?utert, wie die Synthese von Beweisen aus verschiedenen Studien unser Verst?ndnis von Wissenschaft ver?ndert hat. Dabei zeigt er h?ufige Fallstricke, Voreingenommenheit und die Grenzen von Forschungsmethoden auf. Ioannidis legt dar, wie diese Erkenntnisse zu zuverl?ssigeren, transparenteren und wirkungsvolleren wissenschaftlichen Praktiken führen und einen Fahrplan zur Verbesserung der Glaubwürdigkeit der Forschung in allen Disziplinen bieten.Internationales, auf Meta-Analysen spezialisiertes Netzwerk
www.uni-augsburg.de/de/vkal/keynote-lessons-from-meta-analysis-and-meta-resear