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ÍþÄá˹¶Ä²©ÓÎÏ·_ÍþÄá˹¶Ä²©app-¡¾¹ÙÍø¡¿ical Information Sciences

Worum geht es in unserem Forschungsbereich?

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Forschung und Entwicklung befassen sich in unserem Forschungsbereich mit Potenzialen und Herausforderungen in der Biomedizin und der Gesundheitsversorgung. Grundlage daf¨¹r und eigenst?ndiger Schwerpunkt sind der Einsatz und die Weiterentwicklung moderner Informationstechnologien. Wir erforschen und entwickeln innovative L?sungsans?tze in enger Zusammenarbeit mit klinischen, akademischen und industriellen Partnern. Diese interdisziplin?re und intersektorale Herangehensweise erm?glicht es uns, sowohl die Grundlagenforschung voranzutreiben, als auch alltagstaugliche L?sungen f¨¹r Anwendungsfelder in der klinischen Praxis zu entwickeln. Auf diese Weise leisten wir einen bedeutenden Beitrag zur ÍþÄá˹¶Ä²©ÓÎÏ·_ÍþÄá˹¶Ä²©app-¡¾¹ÙÍø¡¿izin der Zukunft.

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F¨¹r Studierende, Doktorandinnen und Doktoranden sowie erfahrene Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bietet unser Forschungsbereich die M?glichkeit, in zahlreichen Arbeitsfeldern t?tig zu sein: von der Datenerfassung ¨¹ber klinische Entscheidungsunterst¨¹tzung bis hin zur Konzeption und zum Aufbau der n?tigen Infrastruktur ist alles abgedeckt. Wir arbeiten in unterschiedlichen Bereichen intensiv daran, innovative Technologien zu entwickeln, um k¨¹nftigen medizinischen Fortschritt zu erm?glichen und mitzugestalten.

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Im Folgenden werden exemplarisch Forschungsprojekte mit Bezug zu den verschiedenen inhaltlichen Schwerpunkten unserer Arbeit vorgestellt. Unsere Projekte sind in der Regel interdisziplin?r, oftmals sind auch Aspekte mehrerer Schwerpunkte adressiert und Forschungsprojekte sind entsprechend mehr als einmal aufgef¨¹hrt.

IT-Infrastrukturen

Die Entwicklung und Optimierung von IT-Infrastrukturen im Bereich der ÍþÄá˹¶Ä²©ÓÎÏ·_ÍþÄá˹¶Ä²©app-¡¾¹ÙÍø¡¿izinischen Informatik ist entscheidend f¨¹r die effiziente Nutzung und den sicheren Austausch medizinischer Daten. Eine zuverl?ssige IT-Infrastruktur erm?glicht die Vernetzung von Krankenhaus- und Praxissystemen, die Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie die schnelle Verarbeitung und Analyse von Gesundheitsinformationen. Wir besch?ftigen uns mit der Konzeption und Implementierung robuster, skalierbarer IT-L?sungen, die die Basis f¨¹r moderne medizinische Anwendungen bilden ¨C beispielsweise dem Aufbau eines Datenintegrationszentrums am Universit?tsklinikum Augsburg. Besondere Bedeutung kommt dabei der Datensicherheit, Interoperabilit?t, der Entwicklung von Standards und der klinischen Entscheidungsunterst¨¹tzung zu.?IT-Infrastrukturen erm?glichen es, gro?e Datenmengen ¨¹bersichtlich zu strukturieren und durch gezielte Visualisierungen sowie intelligente Datenaufbereitung die klinische Entscheidungsfindung zu unterst¨¹tzen. So tragen wir aktiv zur Verbesserung der Versorgungsqualit?t bei und unterst¨¹tzen ?rzte und medizinisches Fachpersonal bei der optimalen Entscheidungsfindung in der Patientenversorgung.

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Bioinformatik

Die Bioinformatik ist ein interdisziplin?res Fachgebiet, das molekulare und klinische Daten computergest¨¹tzt analysiert und interpretiert. Wir nutzen moderne Algorithmen und Verfahren des maschinellen Lernens, um Muster in gro?en und heterogenen Datens?tzen zu erkennen. Dadurch k?nnen klinisch relevante Informationen gewonnen, Diagnosen pr?ziser gestellt und therapeutische Ans?tze individuell angepasst werden. Langfristig tr?gt die Bioinformatik dazu bei, Krankheitsmechanismen besser zu verstehen und Versorgungskonzepte nachhaltig zu verbessern. Ein weiterer Fokus liegt auf der Zusammenarbeit mit Verb¨¹nden wie dem Bayerischen Zentrum f¨¹r Krebsforschung (BZKF) und der CCC Allianz WERA. Diese Netzwerke f?rdern die standort¨¹bergreifende Krebsforschung, b¨¹ndeln Expertise und beschleunigen die Umsetzung innovativer Ans?tze in die klinische Praxis ¨C immer mit dem Ziel, die Versorgung von Patientinnen und Patienten nachhaltig zu verbessern.
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Bild- & Signalverarbeitung

Die automatisierte Verarbeitung von Bildern und Signalen ist wichtig f¨¹r die Diagnostik, das Monitoring und die Therapiesteuerung, aber auch essenziell f¨¹r die Grundlagenforschung. Wir setzen etablierte Verfahren der Bild- und Signalverarbeitung zur Analyse medizinischer Daten ein und entwickeln selbst innovative Verfahren, um klinisch relevante Aussagen zu generieren bzw. (patho)physiologische Zusammenh?nge zu erkennen. Verfahren der K¨¹nstlichen Intelligenz haben hier besonders gro?e Bedeutung, beispielsweise um das Auftreten von Erkrankungen vorauszusagen und pr?ventive Ans?tze zu erm?glichen.
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Modellierung & Simulation

Modelle und Simulationen leisten einen entscheidenden Beitrag f¨¹r das Verst?ndnis von biologischen bzw. (patho)physiologischen Zusammenh?ngen und Abl?ufen sowie die Entwicklung moderner diagnostischer und therapeutischer Verfahren. Wir entwickeln mathematische und computergest¨¹tzte Modelle, die eine datengetriebene Analyse biologischer und medizinischer Systeme erm?glichen. Ein zentraler Fokus liegt auf der Simulation biologischer Prozesse, um das Verhalten komplexer Systeme, wie Zellinteraktionen, Organfunktionen und Krankheitsverl?ufe, vorherzusagen. Diese Ans?tze erlauben es, virtuelle Experimente durchzuf¨¹hren, die medizinische Studien und Behandlungen simulieren, und tragen so entscheidend zur Entwicklung neuer Therapien und zur Personalisierung der ÍþÄá˹¶Ä²©ÓÎÏ·_ÍþÄá˹¶Ä²©app-¡¾¹ÙÍø¡¿izin bei. Unsere Forschung basiert auf interdisziplin?rer Zusammenarbeit, die Expertise aus Informatik, Mathematik, Biologie und ÍþÄá˹¶Ä²©ÓÎÏ·_ÍþÄá˹¶Ä²©app-¡¾¹ÙÍø¡¿izin vereint, um innovative und praxisnahe L?sungen zu entwickeln. Dar¨¹ber hinaus schaffen wir Modelle, die klinische Entscheidungsprozesse unterst¨¹tzen und die Patientenversorgung durch optimierte Abl?ufe und individuell angepasste Therapien verbessern.

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Forschungsprojekte

Sensorik & Datenerfassung

Die Erfassung von Daten ist die Grundlage f¨¹r die Diagnostik, das Monitoring und die Therapiesteuerung. Wir besch?ftigen uns mit innovativen M?glichkeiten zur Erfassung von Daten und mit deren Integration in Klinik und Alltag. Schwerpunkt ist die Umsetzung von L?sungen, die gleicherma?en benutzerfreundlich, aussagekr?ftig und nachhaltig sind. Ein Beispiel sind Wearables, die multimodal Daten erfassen und in Kombination mit innovativen Methoden der Bild- und Signalverarbeitung, wie zum Beispiel der Sensordatenfusion, die heutigen M?glichkeiten deutlich erweitern.

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Entscheidungsunterst¨¹tzung

Effektive Entscheidungsunterst¨¹tzung ist ein zentraler Bestandteil der modernen ÍþÄá˹¶Ä²©ÓÎÏ·_ÍþÄá˹¶Ä²©app-¡¾¹ÙÍø¡¿izin und tr?gt dazu bei, diagnostische, therapeutische und organisatorische Prozesse zu optimieren. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Systeme, die medizinisches Fachpersonal durch datenbasierte Analysen und pr?diktive Modelle unterst¨¹tzen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Integration von Algorithmen der K¨¹nstlichen Intelligenz, die es erm?glichen, relevante Informationen aus gro?en und heterogenen Datenquellen zu extrahieren und patientenspezifische Empfehlungen zu generieren. Diese Systeme f?rdern eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung und unterst¨¹tzen die fr¨¹hzeitige Erkennung von Risiken sowie die Auswahl der optimalen Therapieoptionen. Durch die enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus ÍþÄá˹¶Ä²©ÓÎÏ·_ÍþÄá˹¶Ä²©app-¡¾¹ÙÍø¡¿izin, Informatik und Biostatistik schaffen wir L?sungen, die nicht nur technologisch fortschrittlich, sondern auch in klinischen Arbeitsabl?ufen benutzerfreundlich und praktikabel sind. Ziel ist es, die Qualit?t der Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern und gleichzeitig die Effizienz im Gesundheitswesen zu steigern.
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