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Die Veranstaltungen finden?montags ab 17:30 Uhr in H?rsaal N2045 statt.

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Die Vortr?ge richten sich an ein interessiertes Fachpublikum und werden in englischer Sprache gehalten.

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Im Folgenden finden Sie den Ablaufplan der Vortragsreihe mit weiterführenden Informationen zu den einzelnen Vortr?gen:

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06.02.2023: Prof. Dr. Martin Boeker (TU München): "Das DIFUTURE Konsortium der BMBF 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】izininformatik-Initiative:Auf dem Weg in eine digitale Zukunft im deutschen Gesundheitswesen"

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30.1.2023: Dr. Martin Schmidt (TU Dresden): "Morphological ECG Analysis – Revealing Valuable Features for 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ical Diagnosis”

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23.01.2023: Dr. Mathias Kaspar (Institute of Digital 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】icine, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 Hospital and 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of Augsburg): "Implementation and Application of Clinical Data Warehousing for Studies in Patients with Heart Failure“

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16.01.2023: Prof. Dr. Carsten Eickhoff (E-Health and 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ical Data-Science, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of Tübingen): "Retrieval-powered Zero-shot Text Classification"

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12.12.2022: Dr. Zaynab Hammoud (Junior Group leader "MomoTuBo" 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of Augsburg): "From Graph Theory towards Modelling and Visualizing Biomedical Networks"

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05.12.2022: Dr. David Langenberger (Chief Executive Officer & Co-Founder, ecSeq Bioinformatics GmbH, Leipzig/Augsburg): "Tiled Amplicons Panels in NGS-Based Genetic Testing"

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28.11.2022: Dr. Dina ElHarouni (Hopp-Kindertumorzentrum, DKFZ Heidelberg): "From functional drug profiling to multi-omics biomarker identification in paediatric solid tumors“

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21.11.2022:?Dr. Isabell Bludau (Max-Planck-Institut für Biochemie, München) 'From protein identification to functional interpretation'

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14.11.2022: Prof. Dr. Tim Bei?barth (Head of Department 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ical Bioinformatics, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of G?ttingen): "From Modeling Molecular Networks to Predictive 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】icine"

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Wir freuen uns über Ihr Interesse an der Arbeit des Lehrstuhls für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics.
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