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Zusammenfassung

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Moderne soziale 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ien wie Twitter oder Facebook umfassen einen signifikanten, immer gr??eren Anteil der Bev?lkerung, welches diese 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ien nutzt, um Nachrichten auszutauschen. Durch ihre weitreichende Abdeckung der Welt und die schnellen Reaktionszeiten fungieren die sozialen 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ien als ?sozialer Sensor“ und haben darüber hinaus noch einen messbaren Einfluss auf die reale Welt.

W?hrend zur Erkennung von Ereignissen und Trends bereits skalierbare Verfahren entwickelt wurden, müssen die Relevanz und die Vertrauenswürdigkeit von Nachrichten aufw?ndig durch manuelle ?berprüfung festgestellt werden. Ein wichtiger Aspekt einer solchen ?berprüfung ist das Verst?ndnis der Ausbreitungswege.

Bestehende Arbeiten zur Analyse der Ausbreitungswege beruhen auf komplexen Modellen mit aufw?ndigen Berechnungen, wodurch sie zur Analyse gro?er Datenmengen in Echtzeit ungeeignet sind. Ziel dieses Projekts ist es, Algorithmen und Systeme zu entwickeln, um die massive Ausbreitung von Informationen in hoher Geschwindigkeit in sozialen 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ien nachzuvollziehen. Der Ergebnisse dieser Analysen werden dann zur Bestimmung der Vertrauenswürdigkeit eingesetzt und mit bestehenden, aufw?ndigen Verfahren verglichen.

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weitere Infos

Projektstart: 01.01.2019
Projektende: 31.12.2021
Laufzeit: 2019-2021
Projekttr?ger: DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft)
Projektverantwortung vor Ort: Prof. Dr. Peter M. Fischer
Beteiligte WissenschaftlerInnen der Universit?t Augsburg: Prof. Dr. Peter M. Fischer

Ansprechpartner

Lehrstuhlinhaber
Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme

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