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Wissenschaftliche Interessen

Mein Forschungsinteresse liegt bei der Entwicklung intelligenter Informationssysteme unter Verwendung effizienter, skalierbarer Pr?ferenz-Analysen von Big Data. Dabei besch?ftige ich mich unter anderem mit personalisiertem Information Retrieval und dem Management von Copernicus-Satelliten-Daten, welche in Form von Datenstr?men zur Verfügung gestellt werden. Personalisierung und die Verarbeitung von Pr?ferenzen ist eine Strategie, um in Zukunft die Datenflut bew?ltigen zu k?nnen und die für den Nutzer wertvollen Informationen zu filtern. Besonderes Interesse lege ich auf die Umsetzung der entwickelten Methoden in praktische Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft.

Forschungsschwerpunkte sind unter anderem:

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  • Big Data Analytics, Data Science, Preference Analytics
  • Skalierbare Datenbanksysteme
  • Data Cleaning, Datenintegration, Daten-Synthese
  • Data Science, Machine Learning, Neural Networks
  • Datenanalyse auf parallelen und verteilten Datenbankarchitekturen
  • Verarbeitung und Analyse gro?er und komplexer Datenmengen
  • Verarbeitung von Datenstr?men, z.B. Copernicus-Satelliten-Daten
  • Pr?ferenztheorie, Personalisierung und Anwendungen
  • Pr?ferenzbasierte Datenbanksysteme und Suchmaschinen
  • Pr?ferenzbasierte Recommender-Systeme und Pr?ferenz Mining
  • Weiterentwicklung und Implementierung von Preference SQL
  • Pr?ferenz-Datenbanksysteme für mobile personalisierte Geo-Anwendungen.
  • Intelligente personalisierte Informationssysteme

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Forschungsprojekte

  • BigScience: GPA-beschleunigte KI-Werkzeuge für Big Data Science in hybriden MPP Datenbanken (2021-2023)
  • BigPREF: Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Schnittstellen für Preference Analytics im Big Data Umfeld (2016-2017)
  • Preference Postgres (seit 2015)
  • P-SOL: Pr?ferenzbasierte Big-Data-L?sungen für analytische Datenbanken (seit 2011-2013)
  • TSMP: Konzeption und Entwicklung einer Tourism Service Matching Platform (2013-2015)
  • PeToMoTo: Personalisierte Tourenplanung für mobile Touristikanwendungen (2010-2011)
  • ConSenS: Multi-Disciplinary Research Group for Context-Sensitive Systems (2009)
  • PreferenceSQL: Forschung, Entwicklung, Implementierung (seit 2005)

Gehaltene Vortr?ge

Bücher

2016

Preferences in Database Systems - Challenges and Solutions?

Markus Endres
Habilitation, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of Augsburg.

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2011

Semi-Skylines and Skyline Snippets - Theory and Applications?

Markus Endres
Dissertation, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of Augsburg.
1st Examiner: Professor Dr. W. Kie?ling,
2nd Examiner: Professor Dr. B. M?ller

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Lehre

???????? Von wegen Schlange: Python

???????? Im Rahmen der Begabtenf?rderung an den Gymnasien in Schwaben biete ich im Schuljahr 2018/2019 einen?

???????? Kurs zur Programmierung mit Python an. Die Anmeldung erfolgt ausschlie?lich über den Link???

???????? Begabtenf?rderung Schwaben. Ebenfalls finden Sie hier weitere Informationen zum Kurs.

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Preise und Auszeichnungen

Organisation von Konferenzen, Workshops und Tutorien

Referee T?tigkeiten und Mitgliedschaften in Programm Komitees

Mitgliedschaft

Sonstiges

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