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FACT entspricht der Finanzfunktion im Unternehmen, behandelt?also das Aufgabengebiet eines?Finanzvorstandes und darüber hinaus?die Analyse und Steuerung innerhalb des?Unternehmens auf Basis von Finanzdaten.

Die folgende Aufstellung bietet Ihnen einen allgemeinen ?berblick über die spannenden Themengebiete, welche im Cluster FACT behandelt werden sowie Informationen darüber, in welchen Bachelor- und Master-Modulen Sie mehr über die jeweilige Thematik lernen k?nnen.

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? Universit?t Augsburg

Kapitalmarkt: Aktien, Bonds und Derivate

Sie interessieren sich für den Kapitalmarkt? Sie wollen wissen wie man Optionsscheine bewertet und ob man damit Geld verdienen kann? Was Asset Backed Securities sind und welche Rolle diese in der Finanzkrise spielen? Dann sind Sie hier genau richtig! Besuchen Sie zur Beantwortung dieser Fragen im Bachelor beispielsweise die Veranstaltungen ?Finanz- und Bankmanagement“ und ?fortgeschrittenes Finanzmanagement“ und im Master ?Data Engineering“ sowie ?Financial Engineering and Structured Finance“.

Unternehmensbewertung, Mergers & Acquisitions

In diesem Kontext geht es nicht nur darum, Unternehmen zu bewerten, sondern auch die Bestandteile von Unternehmen. Welche Informationen lassen sich aus Bilanzen ablesen, welche nicht? Wie funktionieren Unternehmenszusammenschlüsse (Mergers and Acquisitions)? Hierüber k?nnen Sie mehr erfahren u.a. in den Bachelor-Veranstaltungen ?Bilanzierung III“, ?Corporate Finance“, ?BTax3“ und in den Master-Veranstaltungen ?Kapitalmarktorientierte Unternehmenssteuerung“, ?Unternehmensbewertung“, ?Unternehmensplanung und -analyse“, ?Rechnungslegung internationaler Unternehmen“ sowie ?MTax3“.

Unternehmenssteuerung & Controlling

Gro?e Konzerne bestehen aus zahlreichen Tochterunternehmen. Doch wie steuert man diese (internationalen) Konzerne mit weltweiten Aktivit?ten über L?ndergrenzen und kulturelle Grenzen hinweg? Welche Kennzahlen eignen sich überhaupt zur Steuerung und zur Leistungsmessung eines Unternehmens? Mithilfe welcher Informationen lassen sich erfolgreich Entscheidungen treffen? Wie wirken Ma?nahmen wie ?Mitarbeiter des Monats“? Lassen Sie uns diese und weitere Fragen beantworten, im Bachelor in den F?chern ?Grundlagen des Controlling“, ?Wertorientierte Unternehmensführung“, ?International Taxation“ und anschlie?end weiterführend in den Master-F?chern ?Controlling“, ?Unternehmensplanung & -analyse“ und ?MTax1“.

Risikomanagement & Risikocontrolling (Bachelor) bzw. Machine Learning & Data Science (Master)

Big Data spielen eine zunehmend gro?e Rolle in der (Finanz-)Wirtschaft. Gro?e Datenmengen an Finanzdaten k?nnen heutzutage besser ausgewertet und damit besser für verschiedene Bereiche verwendet werden. Diese Daten helfen, m?glichst gute Entscheidungen zu treffen und passende Prognosen aufzustellen. Aktuelle Fragestellungen hierzu lauten: Wie k?nnen Finanzrisiken gemessen, beurteilt und eingesch?tzt werden? Lassen sich Renditen von Wertpapieren vorhersagen? Welche Data Science Methoden k?nnen für die Auswertung und Analyse von gro?en Finanzdatens?tzen angewendet werden? In den Bachelor-Modulen ?Statistics and Finance with Excel“, ?Risikomanagement“, ?Mathematik der Finanzm?rkte“ und in den Master-Modulen ?Seminar Finanzmarkt?konometrie“ sowie ?Projekt Data Science“ werden sie hierüber etwas lernen.

Digital Finance, Data Science, Process Mining

Unternehmen profitieren vielseitig von der Digitalisierung der Finanzprozesse. Hier spielt Wirtschaftsinformatik eine wichtige Rolle, sowohl in der technischen Perspektive als auch ihre Anwendung. Doch wie gestaltet man unternehmerischen Wandel durch digitale Transformation? Wie kann man entscheidende Unternehmensprozesse automatisieren und standardisieren, damit diese schneller und besser funktionieren, aber auch z.B. in Krisen flexibilisieren? Wir laden Sie herzlich ein, hierüber mit uns in den Bachelor-Veranstaltungen ?Wertorientiertes Prozessmanagement“, ?Projektstudium Data Mining“, ?Advanced Methods of International Finance and Information Management“ sowie in den Master-Veranstaltungen ?Strategisches IT-Management“ und ?Data Engineering inkl. Praxisworkshop“ nachzudenken und L?sungsans?tze zu entwickeln.

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