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? Universit?t Augsburg

KI-basierte Prognose- und Optimierungsverfahren in Assistenzsystemen zur effektiven und?effizienten Steuerung der Intensivkapazit?t in deutschen Krankenh?usern??????????????????????????????????????

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Intention

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Das Management von Intensivstationen beeinflusst ma?geblich die Gesundung von Schwerstkranken, die Kapazit?ten dieser Stationen sind, aufgrund des hohen Versorgungs- und Personalbedarfs, jedoch sehr limitiert. Diese grundlegenden Rahmenbedingungen werden durch unvorhersehbare Anmeldungen von Notfallpatienten und eine ungewisse Verweildauer verkompliziert.

KISIK ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gef?rdertes Verbundprojekt, das gemeinsam mit dem Universit?tsklinikum Augsburg und XITASO durchgeführt wird. Das Gesamtziel des Projekts ist die Entwicklung von KI-basierten Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung bei der Steuerung von Intensivkapazit?ten, etwa durch die Vorhersage von Verweildauern. Darüber hinaus wird die Anwendbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit des digitalen Entscheidungsunterstützungssystems im Klinikbetrieb untersucht. Dadurch sollen insbesondere die Auslastung der Intensivstation optimiert und die Anzahl an kurzfristig verschobenen Operationen sowie vorzeitigen Verlegungen reduziert werden.

? Universit?t Augsburg

Der Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management untersucht und evaluiert die Nutzung von KI-basierten Prognose- und Optimierungsverfahren für den Einsatz in der Intensivmedizin, wobei insbesondere Methoden aus dem Fachbereich Operations Research/Management Science und Analytics eingesetzt werden sollen. Das Universit?tsklinikum Augsburg führt eine umfassende Validierung der KI-basierten Prognose- und Optimierungsverfahren durch und prüft die Anwendbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit für die Praxisanwendung in der Intensivmedizin. Dies erfolgt mithilfe eines innovativen, intuitiv-bedienbaren und interoperablen Demonstrators zur dynamischen Steuerung einer Intensivstation, dessen nutzerzentrierte Entwicklung von XITASO durchgeführt wird.

Für Fragen und weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Maximilian Dieing.

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Kooperationspartner

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