Forschung
In der am Lehrstuhl für Financial Data Analytics betriebenen Forschung verfolgen wir das Ziel, h?chste wissenschaftliche?Ansprüche und Praxisrelevanz synergetisch zu verbinden. Ergebnisse unserer Forschung?wurden in führenden internationalen Fachzeitschriften ver?ffentlicht und wiederholt national und international ausgezeichnet.
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Darüber hinaus bestehen zahlreiche Kooperationen mit Partnern aus der finanzwirtschaftlichen Praxis, mit denen?wir einen engen inhaltlichen Austausch pflegen. Unsere Forschung wurde in der Vergangenheit unter anderem von Landesministerien, dem Bundesministerium?der Finanzen (BMF) und der Europ?ischen Kommission (EU) finanziell gef?rdert.??
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Inhaltlich gliedert sich unsere Forschung in drei Forschungsschwerpunkte, die im Folgenden n?her erl?utert werden.
Forschungsschwerpunkte
Business Intelligence und Big Data Analytics
Analyse gro?er und heterogener Datenquellen zur Aufdeckung von für finanzwirtschaftliche Entscheidungen relevanten Informationen unter Verwendung von Methoden des Data, Text und Topic Mining (quantitativ-empirische und gestaltungsorientierte Forschung).
Entwicklung und Umsetzung digitaler Gesch?ftsstrategien
Analysen zur strategischen Nutzung digitaler Technologien in der Finanzwirtschaft (insb. FinTech) und den Finanzfunktionen von Unternehmen sowie der Rolle von IT-Architekturen für digitale Innovationen und Transformation (qualitativ-empirische Fallstudien?forschung).
Konzepte und Methoden der Theorieentwicklung
Entwicklung konzeptioneller und methodischer Grundlagen für die rigorose Entwicklung von Theoriebeitr?gen in Form von analytischen (insb. Taxonomien) und gestaltungsorientierten Theorien (theoretisch-konzeptionelle Forschung).
