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Dr. Stefan Wahl

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Prof. Dr. Axel Tuma: Production & Supply Chain Management
Telefon: +49 821 598 - 4041
E-Mail:
Raum: 1439 (J)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universit?tsstra?e 16, 86159 Augsburg

Kurzprofil

Stefan Wahl studierte an der Universit?t Augsburg Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten ?Materials Resource Management“?und ?Management and Sustainability“. Von 2012 bis 2017 war er studentische und wissenschaftliche Hilfskraft in der Arbeitsgruppe ?Production Management“?am Lehrstuhl von Professor?Dr. Tuma.

Seit April 2017 ist Stefan Wahl wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Production & Supply Chain Management.

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Auszeichnungen:
Talks:
  • Wahl, S.; Gahm, C.; Tuma, A. (2018):?Minimizing total tardiness on a serial-batch processing machine with incompatible job families defining sequence-dependent batch setup times. International Conference on Operations Research (OR2018), Brussels (Belgium), September 12-14. 2018.
  • Wahl, S.; Gahm, C.; Tuma, A. (2018):?Minimizing total tardiness on a serial-batch processing machine with incompatible job families defining sequence-dependent batch setup times. Graduate Program in Operations Management (GPOM2018), Augsburg (Germany), July 20. 2018.

Publikationen

2024 | 2023 | 2022

2024

Stefan Wahl, Christian Gahm and Axel Tuma
Serial- and hierarchical-batch scheduling: a systematic review and future research directions

BibTeX | RIS | DOI

2023

Aykut Uzunoglu, Christian Gahm, Stefan Wahl and Axel Tuma
Learning-augmented heuristics for scheduling parallel serial-batch processing machines

BibTeX | RIS | DOI

Stefan Wahl
Serial-batch scheduling – the special case of laser-cutting machines

PDF | BibTeX | RIS

2022

Christian Gahm, Aykut Uzunoglu, Stefan Wahl, Chantal Ganschinietz and Axel Tuma
Applying machine learning for the anticipation of complex nesting solutions in hierarchical production planning

PDF | BibTeX | RIS | DOI

Christian Gahm, Stefan Wahl and Axel Tuma
Scheduling parallel serial-batch processing machines with incompatible job families, sequence-dependent setup times and arbitrary sizes

PDF | BibTeX | RIS | DOI

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