Die Veranstaltung hat zum Ziel, Studierende bestm?glich an die Herausforderungen der datengetriebenen Arbeitswelt durch realit?tsnahe Projektstudien im Team heranzuführen.

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Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul k?nnen die Studierenden in wissenschaftlichen Publikationen ver?ffentlichte quantitative Modelle in ausgew?hlten Teilaspekten verstehen und kritisch hinterfragen. Sie sind in der Lage, eigenst?ndig Methoden der quantitativen Modellierung u. A. in den Bereichen der Data Science, der Decision Science und der Artificial Intelligence auf ausgew?hlte Fragestellungen einzusetzen. Zudem sind sie sie in der Lage, empirische Forschungsfragestellungen inhaltlich zu verstehen, zu analysieren und ggf. selbst empirisch nachzuvollziehen. Zudem erlernen die Studierenden das Erstellen eines wissenschaftlichen Vortrags im Team und sind durch erfolgreiche Teilnahme am Projekt in der Lage, wissenschaftliche Publikationen zu verstehen und ihre Ergebnisse einem Publikum verst?ndlich zu pr?sentieren.

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Die Themen und weitere Informationen k?nnen über folgenden Link abgerufen werden.

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Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind je nach Thema mathematische und/oder statistische Kenntnisse, welche im ersten Studienabschnitt vermittelt werden bzw. die Bereitschaft, sich in die einschl?gigen Themengebiete einzuarbeiten.

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• Die Bewerbung ist bis einschlie?lich zum 28.02.2023 m?glich.

• Die Bewerbung erfolgt über das Bewerbungsformular auf der Internetpr?senz des Lehrstuhls Okhrin, mit welchem das Modul im Kooperation stattfindet.

• Die Bewerbung erfolgt in Teams mit jeweils zwei Studierenden.

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  Zur Bewerbung

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• Die Themenvergabe erfolgt bereits ab Februar, so dass die Projekte bereits in der vorlesungsfreien Zeit bearbeitet werden k?nnen und das Semester somit effektiv entlasten.
• Je Team von Masterstudenten ein mediengestützter Vortrag.
• Dauer: 30 Minuten je Teampartner, d.h.?insgesamt 60?Minuten + Fragerunde.
• Abgabe der Pr?sentationen in der endgültigen Version digital bis 08.05.2023.