Die Integration künstlicher Intelligenz in die Industrierobotik er?ffnet neue Dimensionen der Produktivit?t und Effizienz in der Zukunft. Der Vortrag bietet Ihnen einen exklusiven Einblick in die neuesten Projekte bei KUKA und zeigt auf, wie wir die Grenzen der Automatisierung erweitern und diese Technologien einem breiteren Publikum zug?nglich machen m?chten.

Dr. Jürgen Blume ist seit 2014 bei KUKA im Applikation Engineering Team für ma?geschneiderte Softwarel?sungen in Kundenprojekten zust?ndig. Im Business Innovation Lab widmet er sich der Erforschung zukunftsweisender Themen und deren Potenzial, um den Kundennutzen zu maximieren. Seine akademische Laufbahn umfasst ein Diplom in Informatik sowie einen Doktortitel in Ingenieurswissenschaften mit Schwerpunkt Mensch-Roboter-Interaktion von der Technischen Universit?t München.

Boris Ozolin hat an der TU Maschinenbau, Fachrichtung Luft- und Raumfahrttechnik, studiert. Seit 2020 betreut er als Process- und Data Engineer das Kugelstrahlumformen bei MT Aerospace. Herr Ozolin hat sich spezialisiert auf Sensorik und Datenaufnahme sowie auf den darauf aufbauenden Machine Learning Process.

MT Aerospace ist ein internationales Unternehmen der Luft und Raumfahrt in Augsburg. Mehr als 500 Mitarbeiter entwickeln, fertigen und testen Bauteile für Raketen, Flugzeuge, Satelliten und für die Automobil- und Verteidigungsindustrie. Dank weltweit einzigartiger Fertigungstechnologien entstehen bei MT Aerospace Hochleistungsprodukte in den Bereichen Additive Manufacturing, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】lbearbeitung, CFK und H2-Technologie.

Künstliche Intelligenz er?ffnet für die Automatisierungsindustrie faszinierende neue M?glichkeiten. Dank neuer Werkzeuge ist der Einsatz dieser Technologien bereits heute einem breiten Anwenderkreis zug?nglich. Anhand verschiedener Beispiele aus dem industriellen Machine Vision Bereich wird die Vielfalt der Anwendungsszenarien aufgezeigt und zugleich erl?utert, wie auch Unternehmen ohne gro?e KI-Abteilung die Vorteile für sich nutzen k?nnen.

Dr. Christoph Eichhorn hat Physik studiert, gefolgt von einer ingenieurswissenschaftlichen Promotion. Nach mehreren Jahren bei SAP, wo er auf verschiedenen Ebenen mit Entwicklung und Nutzung der SAP Cloud Plattform befasst war, kam er 2018 zur Firma SICK und verantwortet hier als Strategischer Produktmanager KI-basierte L?sungen. SICK ist einer der weltweit führenden L?sungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen.