Daten und Künstliche Intelligenz
Die Anwendung bekannter und die Erforschung neuer KI-Methoden zur Verarbeitung riesiger Datenmengen stellen eine gro?e Herausforderung dar - der Weg von Big Data zu Smart Data und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine ist deshalb ein wichtiges und zukunftstr?chtiges Forschungsfeld der Universit?t Augsburg. Im Mittelpunkt der zahlreichen,?überwiegend interdisziplin?r angelegten Forschungsprojekte stehen grundlegende Fragen der KI und die Weiterentwicklung von KI ebenso wie die Anwendbarkeit in allen gesellschaftlichen Bereichen wie z.B. Produktion, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】izin, Lehren, Lernen und der Unterstützung im Alltag.
Schwerpunkte
Impressionen aus dem Showroom des KI-Produktionsnetzwerks
Einblicke in den Showroom des KI-Produktionsnetzwerks
Einblicke in die Arbeit des Instituts für Software & Systems Engineering
Institut für Software & Systems Engineering
Mit Schwarmintelligenz, Drohnenschw?rmen und Robotern besch?ftigt sich das Institut für Software & Systems Engineering (ISSE) an der Universit?t Augsburg. Wie kann Künstliche Intelligenz bei der computergestützten Konstruktion von Bauteilen helfen? Welche Chancen bietet die Interaktion zwischen Mensch und Roboter? Mit diesen und vielen weiteren Fragen besch?ftigten sich die klugen K?pfe am Institut - sowohl im Studium als auch in der Forschung bietet die Universit?t optimale Bedingungen und modernste Anlagen.
Aktuelle Forschung
Hilfe für Vertriebene frühzeitiger planen dank KI
Studierende des Studiengangs Software Engineering entwickeln KI-L?sungen für das Weltern?hrungsprogramm der Vereinten Nationen. Damit sollen Migrationsbewegungen innerhalb eines Landes, die durch Konflikte oder Umweltkatastrophen ausgel?st werden, besser vorhergesagt werden. Dies erm?glicht eine rechtzeitigere Planung von humanit?rer Hilfe.
?Es ist unerl?sslich, eine sichere Dateninfrastruktur aufzubauen“
Das KI-Produktionsnetzwerk an der Universit?t Augsburg untersucht Sicherungsmethoden für KI-gestützte Produktionssysteme und stellt diese Informationen Unternehmen zur Verfügung.
Im Herbst neu nach Augsburg berufen
SZ-Beilage: Forschung als Frühwarnsystem
Artikel zu abgeschlossenem DFG-Projekt mit Best-Paper-Award ausgezeichnet
Für das Paper ?Fitting the Puzzle: Towards Source Traffic Modeling for Mobile Instant Messaging" ist Prof. Dr. Michael Seufert, Lehrstuhl für Vernetzte Eingebettete Systeme und Kommunikationssysteme, Fakult?t für Angewandte Informatik an der Universit?t Augsburg, gemeinsam mit einem Team der Julius-Maximilians-Universit?t Würzburg auf der 15. Internationalen “Conference on Network of the Future” mit dem Best-Paper-Award ausgezeichnet worden.