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SmartAQnet ? Universit?t Augsburg

Titel:? Smart Air Quality Network (SmartAQnet)

Untersuchung der Aerosolverteilung im Stadtgebiet Augsburg durch Sondierung mit unbemannten Luftfahrtsystemen und mobilen Messungen?

Duration:?? from 04/17 to 03/20

Funding institution: Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) im Rahmen des Modernit?tsfonds (mFUND, F?rderlinie 2)

Principal Investigator: PD Dr. Andreas Philipp

Associate Researchers:

Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Telematik, Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems / TECO (KIT-TECO) (Link: https://pcs.tm.kit.edu/index.php); Aerosol Akademie e.V. (AA) (Link: http://www.aerosol-akademie.de/); GRIMM Aerosol Technik GmbH & Co. KG, DURAG GROUP Mitglied (Link: http://www.grimm-aerosol.de/); Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Meteorologie und Klimaforschung, Institut für Atmosph?rische Umweltforschung (KIT/IMK-IFU) (Link: http://www.imk-ifu.kit.edu/institute.php); Helmholtz Zentrum München, Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (HMGU) (Link: https://www.helmholtz-muenchen.de/); Stadt Augsburg, Umweltamt (AUG) (Link: http://www.augsburg.de/umwelt-soziales/umwelt/)

Previous Project(s):

Follow-up Project(s):

Research topics: air quality

Smart Air Quality Network (SmartAQnet)

Untersuchung der Aerosolverteilung im Stadtgebiet Augsburg durch Sondierung mit unbemannten Luftfahrtsystemen und mobilen Messungen

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Luftqualit?t und die damit verbundene subjektive und gesundheitsbezogene Lebensqualit?t sind eines der gro?en Themen unserer Zeit. Trotzdem ist es für viele St?dte sehr schwierig, an heutigen Mobilit?ts-, Wohn- und Arbeitsbedürfnissen ausgerichtete Ma?nahmen zu ergreifen, weil eine konsistente Datenbasis mit feingranularen Daten zu Wirkketten fehlt. Bisher wird Luftqualit?t anhand von Daten an relativ wenigen festen Messstellen beurteilt und mittels Chemie-Transport-Modellen auf eine hohe r?umliche Aufl?sung gebracht, so dass deren Repr?sentativit?t für die fl?chendeckende Exposition der Bev?lkerung ungekl?rt bleibt. Derzeit fehlt es sowohl an Technologien, um die r?umliche und zeitliche Variabilit?t von Luftschadstoffen wirklichkeitsnah zu erfassen beziehungsweise zu prognostizieren, als auch an der Zusammenführung relevanter Datenbest?nde und ihrer Analyse. Mit dem Projekt Smart Air Quality Network (SmartAQnet), das vom Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) im Rahmen des Modernit?tsfonds mFUND gef?rdert wird, soll ein neuartiges Mess- und Analysekonzept (siehe Abb. 1) durch die Verbindung von offenen Daten, wie Wetterdaten, Bebauungspl?ne, Fernerkundung von Einflussfaktoren, und neuen mobilen Messans?tzen, wie fl?chendeckenden partizipativen mit Ultra-Low-Cost-Sensorik, ?Scientific-Scouts“ und bedarfsorientierten Messungen durch unbemannte Luftfahrtsystemen (UAS) geschaffen und innerhalb der Modellregion Augsburg erprobt werden.

Das Institut für Geographie der Universit?t Augsburg wird als Teilprojekt von SmartAQnet mithilfe von auf UAS gebauten leichtgewichtigen Aerosolsensoren einen dreidimensionalen Datensatz erzeugen und diesen durch mobile Messfahrten am Boden erweitern. Somit sollen die durch Bürger gemachten Messungen mit Ultra-Low-Cost-Sensoren auf ihre Qualit?t und Plausibilit?t hin überprüft werden. Es sollen durch Intensivmesskampagnen an mehreren Standorten in Augsburg die r?umliche und durch regelm??ige w?chentliche Messungen die zeitliche Variabilit?t von Luftschadstoffen erfasst und verstanden werden. Durch die Integration aller gesammelten Daten in Augsburg soll eine anwenderbezogene Software zur experimentellen Luftqualit?tsvorhersage und Verkehrsführung entstehen.

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Für die Aufstiegserlaubnis von UAVs auf ihren Grundstücken bedanken wir uns bei:

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Stadt Augsburg

Brem, Benedikt

Wiedemann, Josef

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Offizielle SmartAQnet Webseite

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Publications

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Wiss. Mitarbeiter
Physische Geographie mit Schwerpunkt Klimaforschung

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E-Mail:

Erik Petersen M.Sc.
Wiss. Mitarbeiter
Physische Geographie mit Schwerpunkt Klimaforschung

E-Mail:

Johanna Redelstein M.Sc.
Wiss. Mitarbeiterin
Physische Geographie mit Schwerpunkt Klimaforschung

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