?bersicht
Veranstaltungsart: Vorlesung + ?bung (Master)
Credits: 3V + 1?, 6?LP
Turnus: Jedes Sommersemester
Empfohlenes Semester:
2. Fachsemester
2. Fachsemester
Prüfung:?Klausur (90?Minuten)
Sprache: Deutsch
Inhalt
Die Veranstaltung gibt einen fundierten ?berblick über das Forschungsgebiet Process Mining:
- Process Mining vs. Data Mining
- ?berwachte und unüberwachte Verfahren, Clustering, Klassifikation
- Systemmodelle für Gesch?ftsprozesse
- Petrinetze und Workflownetze, Direct Follows Graphs, BPMNs, Causal Nets
- Verhaltensbschreibungen von Systemmodellen?für Gesch?ftsprozesse
- Transiionssysteme, sequentielle und partielle Sprqchen, Halbordnungen, Ereignislogs
- Process Discovery Methoden
- Alpha-Algorithmus, Heutistic Miner, Synthese-basierte Methoden, Noise,?Fitness, Precision, Generalization
- Toolunterstützung
- PROM, Disco
- Conformance Checking
- Alignment, Footprints