威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】

图片

威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】

图片

Sebastian Scherer

Ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Telefon: +49 (821) 598 4386
E-Mail:
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universit?tsstra?e 6a, 86159 Augsburg

Ver?ffentlichungen

2022 | 2021 | 2020 | 2019

2022

Sebastian Scherer, Stephan Brehm and Rainer Lienhart. 2022. Consistency regularization for unsupervised domain adaptation in semantic segmentation. DOI: 10.1007/978-3-031-06427-2_42
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Sebastian Scherer, Robin Sch?n and Rainer Lienhart. 2022. Pseudo-label noise suppression techniques for semi-supervised semantic segmentation.
PDF | BibTeX | RIS | URL

Stephan Brehm, Sebastian Scherer and Rainer Lienhart. 2022. Semantically consistent image-to-image translation for unsupervised domain adaptation. DOI: 10.5220/0010786000003116
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2021

Katja Ludwig, Sebastian Scherer, Moritz Einfalt and Rainer Lienhart. 2021. Self-supervised learning for human pose estimation in sports. DOI: 10.1109/ICMEW53276.2021.9456000
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Sebastian Scherer, Robin Sch?n, Katja Ludwig and Rainer Lienhart. 2021. Unsupervised domain extension for nighttime semantic segmentation in urban scenes. DOI: 10.5220/0010551500380047
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2020

Stephan Brehm, Sebastian Scherer and Rainer Lienhart. 2020. High-resolution dual-stage multi-level feature aggregation for single image and video deblurring. DOI: 10.1109/cvprw50498.2020.00237
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2019

Sebastian Scherer. 2019. Head motion prediction in 360° videos using saliency maps.
BibTeX | RIS

Suche