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Abgeschlossene Abschlussarbeiten

Masterarbeiten

2023

  • Daniel Myakota
    Vergleich mehrerer Genetischer Algorithmen im dynamischen Umfeld
    2023-12
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  • Jonathan Wurth
    Automating the Design of Domain-Specific Metaheuristics with Hyper-Heuristics
    2023-11
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  • Roman Leinweber
    Optimierung von Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient durch Interpolierte Synthetische Erfahrungen
    2023-04
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2022

  • Rebecca Listle
    Anwendung von Reinforcement Learning in der Simulation von Lagerlogistikprozessen mit AnyLogic
    2022-10
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  • Frederic Schulz
    Entwicklung genetischer Algorithmen für reale Schulstundenplanungsprobleme
    2022-07
    ?
  • Jonas Seitz
    Deep Q-Learning on continuous Frozenlake Environments
    2022-05

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2021

  • W?hrl, Leon
    Interpolationsmethoden zur Optimierung von Deep Q-Learning - ? Eine Erweiterung des Interpolated Experience Replays?
    2021-12

    ?
  • Simon Kittnar
    Industrielle Risserkennung mittels Supervised Image Classification
    2021-05

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  • Felix Bohn
    Evaluating Graph Regularization for Improving Process Parameter Adaption
    2021-04

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  • Thomas Tasler
    Exemplarische Erprobung eines Visualisierungsalgotithmus im Knowledge Discovery Prozess anhand beispielhafter Daten aus der Logistik
    2021-02

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  • Dominik Flagner
    Genetische Algorithmen für Adversarial Examples im Kontext von SQL-Injection-Angriffen
    2021-01

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2020

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  • Ralf Leichtle
    Impact analysis of smart charging of electric vehicles on low-voltage distribution networks
    2020-09
    ?
  • Fabian Bley
    Ein Transfer-Learning-Ansatz zum Condition-Monitoring von Elektromotoren
    2020-08

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  • Alexander Wagner
    Absumption and Lexicase Selection in the XCS Classifier System for Real-valued Inputs
    2020-05
    ?
  • Rupert Englbrecht
    Evaluierung eines System-on-Chip mit heterogener Architekgur für ein IoT-Gateway
    2020-03
    ?
  • Melanie Gail
    Using Active Learning to Transfer Knowledge between Artificial Neural Networks and Tree-based Classifiers
    2020-01

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  • Christoph Kommer
    Semantische Segmentierung und Klassifizierung von Defekten in der Carbonfaser-Produktion mit Deep Learning
    2020-01

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2019

  • Roland Meier
    XCS with Experience Replay for Sequential Decision Problems
    2019-12-12
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  • Alfred Melch
    Performance comparison of simplification algorithms for polygons in the context of web applications
    2019-11-11
    ?
  • Matthias Puchta
    Windenergieprognose mittels Ensemble Learning und LSTM-Netzen
    2019-10-07
    ?
  • Helena Stegherr
    An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
    2019-06-06
    ?
  • Fabian Pieringer
    Learning drinking patterns with Q-Learning and Feature Selection on an Ethereum Blockchain
    2019-06-04
    ?
  • Patrick Eckert
    Untersuchung der Auswirkungen einer variablen Offspring-Gr??e im XCSF
    2019-05-19
    ?
  • Simon Neumair
    Eignung von Learning Classifier Systemen für Predictive Maintenance
    2019-05-16
    ?
  • Patrick Rei?
    Gegenseitige Einflüsse zwischen selbst-lernenden Systemen – Ein XCS-basierter Ansatz zur Laufzeitadaption
    2019-05-15
    ?
  • Lukas Rosenbauer
    Entwicklung einer Software zur Automatisierung der Auswertung von Bildaufnahmen in einem Testsystem
    2019-04-23
    ?
  • David Hacker
    Automatische Bestimmung der Lastdaten eines Roboters mit 7 Freiheitsgraden mithilfe von Maschinellen Lernverfahren
    2019-04-09
    ?
  • Sebastian Hansbauer
    Using adversarial machine learning to exploit network attack classifiers
    2019-03-29
    ?
  • Christian Heintz
    Deep Neuroevolution in SC2LE
    2019-03-29
    ?
  • Sebastian Bernhardt
    Multi-process environment for flight mechanical simulations
    2019-03-29

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2018

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  • Stefan Fendt
    Methoden zur verbesserten Kundenanalyse in der Energiewirtschaft mittels effizientem Data-Mining
    2018-12-21
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  • Daniel Eckhard
    Anwendung eines Distributed Ledgers auf ein dezentrales Trust-Management System
    2018-11-26
    ?
  • Tobias Bauer
    Platzierungsstrategien für Web-Services im Cloud-Computing auf der Basis von Optimierungsheuristiken zur Ausführungszeit
    2018-09-28
    ?
  • Stefan Witossek
    Integration von quantenresistenten Algorithmen in ein Trusted
    Platform Module 2.0

    2018-09-28
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  • Maximilian Münst
    Implementierung und vergleichende Evaluation von Gau?prozess-Regression als Interpolationsmethode im Extended Classifier System
    2018-08-13
    ?
  • Philipp J?ger
    Maschinelles Lernen mit geringen Datenmengen - Eine Untersuchung verschiedener Regressionsmodelle zur Vorhersage der Restlebensdauer eines Kugelgewindetriebs
    2018-07-30
    ?
  • Michael Koller
    Implementierung und Weiterentwicklung eines XCS-basierten Micro-Managementansatzes in Starcraft
    2018-07-30
    ?
  • Juliane Axt
    Development of an Interactive Simulation to Test the Impact of an Autonomous Bus in the Innovation Park Augsburg
    2018-07-09
    ?
  • Michael Krug
    Verbesserung der automatischen Fahrzeugdiagnose mit Maschinellen Lernverfahren
    2018-06-18
    ?
  • Moritz Grunwald
    Echtzeitf?hige Flüssigkeitssimulationen basierend auf zellul?ren Automaten
    2018-06-05
    ?
  • Michael Olscher
    Self-Organised Construction Pipeline
    2018-06-01
    ?
  • Daniel Kraus
    Applied machine learning for predictive maintenance based on in field hardware monitoring in embedded systems used in a connected fitness machine
    2018-04-19
    ?
  • Markus G?rlich
    Unsupervised Anomaly Detection Using Clustering in the eXtended Classifier System
    2018-04-19
    ?
  • Manuel Ho?
    Entwurf und Prototyping eines Machine-Learning-Frameworks für pr?dikative Instandhaltung im Industrie 4.0 Umfeld
    2018-03-21
    ?
  • Dominik Zehentbauer
    Algorithmisches Trading mit Hilfe eines Extended Classifier Systems
    2018-01-26
    ?
  • Robin Han
    Robotic Control using Artificial Neural Networks - From Simulation to Reality
    2018-01-04

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Bachelorarbeiten

2024

  • Ilja Rotar
    Reinforcement Learning for Hybrid Pod Autoscaling in a Kubernetes Cluster
    2024-02
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  • Thomas St?hr
    Ant Colony Optimisation für energieeffizientes Routing in Sensornetzwerken
    2024-02

2023

  • Maximilian Krischan
    Vergleich verschiedener selbst-adaptiver genetischer Algorithmen im überwachten regelbasierten Lernsystem
    2023-10
    ?
  • Nils Knof
    Comparing Interval Representations in XCSF
    2023-10
    ?
  • Benedikt Schliekau
    A Comparison of Muti-Agent Reinforcement Learning Algorithms
    2023-10
    ?
  • Marlene Hermelink
    Untersuchung der Sensitivit?t von CGP-IP gegenüber Rauschen
    2023-05
    ?
  • Oliver Hüttenhofer
    Evaluation ausgesuchter Selektions- und Evolution?rer Algorithmen in Cartesian Genetic Programming
    2023-03
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2022

  • Leopold Luley
    A runtime optimized implementation of the black box optimization benchmarking (bbob) test suite
    2022-12
    ?
  • Cosima Birkmaier
    Rekurrente Kartesische Genetische Programmierung zur Klassifizierung von Zeitreihen
    2022-10
    ?
  • Anton Huber
    Comparing Different Representations of Hyperrectangular Conditions in the Supervised Rule-based Learning System
    2022-09
    ?
  • Willi Schiebelbein
    Evaluierung der Aufhebung von Verbindungseinschr?nkungen in Cartesian Genetic Programming
    2022-07
    ?
  • Benedikt Volger
    Regellernen in einem Learning Classifier System mit verschiedenen Varianten von Novelty Search
    2022-04
    ?
  • Tung Tran
    Combining ImageNet und DQN via TransferLearning
    2022-03
    ?
  • Anastasia Karsten
    Untersuchung eines minimalen Michigan-style Learning Classifier Systems mit DEAP
    2022-01

2021

  • Bastian Pechler
    Build-Prozess-Automatisierung mit Hilfe des Konzepts der Selbst-Konfiguration
    2021-12

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  • Sebastian Zimmerer
    Computational Trust-Model in Sensornetzwerken
    2021-12

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  • Alena Strittmatter
    A tree-based model in combination with Experience Replay for Deep Dyna-Q
    2021-10

    ?
  • Jonathan Wurth
    Evolving a hybrid supervised learning system through population-based metaheuristics
    2021-09

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  • Patrick Nie?l
    Automatisierte Vorhersage von Komponentenausf?llen mittels Tree-based Pipeline Optimization
    2021-06

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  • Albert De Wit
    Ants and Bees as an Inspiration for Metaheuristics
    2021-05

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  • Kurt Müller
    Qualit?tsvorhersage bei additiver Fertigung unter Einbeziehung objektspezifischer Informationen
    2021-05

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  • Neele Kemper
    W?rmeverbrauchsprognose für Wohneinheiten mit verschiedenen Online- und Offline-Machine Learning Verfahren
    2021-05

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  • Rafael Giebisch
    Analyse und Vergleich ausgew?hlter evolution?rer Algorithmen
    2021-04

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2020

  • Tim Dafler
    Optimierung faserverst?rkter Bauteile durch Bildanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens bei der Austragsregelung
    2020-10

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  • Till Sehlen
    Feature Extraction from Three-dimensional CAD Objects using Autoencoders
    2020-08

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  • Moritz Lachenmayer
    Automatisierte Fehlerlokalisierung und -bewertung mit Deep Neural Networks im Fused Deposition Modeling
    2020-08

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  • Yannick Tontsch
    Improving the cooperative behavior of reinforcement learning agents in an industrial smart grid
    2020-08

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  • Matthias Brenner
    Self-adaptivity of Genetic Algorithm operators for a Pittsburgh-Style Learning Classifier System
    2020-08

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  • Robert Miriuta
    Development and Evaluation of a Frozenlake-Environment-Generator for deep Q-Learning
    2020-05

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  • Adrian Zermin
    Simulation of a Monitorable Smart Home Environment
    2020-06

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  • Maximilian Demmler
    Simulationsumgebung für die Erforschung von transitiven gegenseitigen Einflüssen in selbstorganisierenden Systemen
    2020-03

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  • Julian Spillmann
    Qualitative Evaluation von SQL-Injection-Attack-Tools
    2020-01

2019

  • Fran?ois Lux
    Improving solar power forecasts accounting for the effects of snowfall events using artificial neural networks
    2019-10-09
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  • Johannes Bergmair
    Energieeffizienzanalyse von Aufzügen mit hybridem Gegengewicht
    2019-10-09
  • Philipp Braml
    Unsupervised Learning for defect classification in industrial image processing
    2019-10-07
    ?
  • Magdalena Klimm
    Simulationsmodell eines Gew?chs?hauses auf der Basis der Observer/Controller-Architektur
    2019-09-30
    ?
  • Matthias Betz
    Optimierung von Wartungsabl?ufen mittels genetischer Algorithmen
    2019-09-30
    ?
  • Lukas Hartmann
    Few-Shot Learning for Named Entity Recognition
    2019-09-12
    ?
  • Benjamin Jin
    Improving Solar Power Prognosis through Cloud Motion Prediction using Real-time PV Measurements
    2019-08-12
    ?
  • Tobias Spieth
    A Practical Approach to Relay Selection in Bluetooth Mesh Networks
    2019-07-18
    ?
  • Helena Stegherr
    An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
    2019-06-06
    ?
  • Jonas Schmiddunser
    Determinismus in XCS-Implementierungen
    2019-05-13
    ?
  • Daniel Myakota
    Implementierung und Bewertung eines Ameisen-inspirierten Clustering-Algorithmus
    2019-04-17
    ?
  • Tobias Ciemala
    Vorhersage von Festplattenausf?llen mittels Learning-Classifier-Systemen
    2019-04-16
    ?
  • Jeta Kadriu
    Analyse und Visualisierung von alternativen Kraftwerksleistungsdaten in Augsburg
    2019-03-27
    ?
  • Niklas Wolf
    Dezentrale Roboterkommunikation: Design und Implementierung
    2019-03-27
    ?
  • Benjamin M?ckl
    Implementing Rainbow DQN in StarCraft II using Keras-rl
    2019-03-12
    ?
  • Simon Krüger
    Threat Emulation for testing SIEM Use Cases
    2019-02-12
    ?
  • Julian G?ser
    Ein performantes XCS für eingebettete Systeme am Beispiel eines Raspberry Pi
    2019-01-30
    ?
  • Irina Lieder
    A case study on recommender systems for software management suits
    2019-01-15


2018

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  • Berthold Stoll
    Methoden zur Bewertung des Simulationsmodells in der mehrschichtigen Observer/Controller-Architektur
    2018-11-23
    ?
  • Florian Magg
    Nutzung von Positionsdaten zur Aufgabenverteilung unter Individuen: Konzept einer Mobilanwendung unter dem Aspekt der Datensicherheit
    2018-10-25
    ?
  • Moritz Berghofer
    Extension of a Function Generation Tool by Drifting Data Samplers and Standard Benchmark
    2018-09-28
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  • Felix Kolb
    M?glichkeiten der Extraktion menschenlesbaren Wissens aus relevanten XCS-Modellen und Einordnung in das Feld der interpretierbaren künstlichen Intelligenz
    2018-09-27
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  • Andreas Grafberger
    Translating Trained Neural Networks into Interpretable Rule-based Models using Learning Classifier Systems
    2018-09-25
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  • Maximilian Kuschewski
    Design und Implementierung eines Observer/Controller-Frameworks zur Steuerung von Robotern
    2018-09-20
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  • Stefan Grafberger
    Using Trees to Improve Matching Efficiency in Learning Classifier Systems for Real-valued Inputs
    2018-08-22
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  • Leopold Gaube
    Kombination von Wetterprognosen mit Sensorwerten durch Ensemblemethoden zur Verbesserung lokaler Vorhersagen
    2018-06-21
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  • Thomas Satzke
    Ans?tze zur zweidimensionalen Wegfindung von Agentenschw?rmen unter Nutzung von lokalem Wissen
    2018-06-12
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  • Gregor Mayr
    Technische Pr?ventionsma?nahmen bei Manipulationen auf Onlineplattformen
    2018-03-29
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  • Ralf Leichtle
    Erweiterung eines CGP-basierten Image Pipeline Ansatzes zur teilautomatisierten Detektion von Produktionsfehlern
    2018-02-21

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