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From Code to Clinic: LUMC’s Practical Approach to AI Implementation

Veranstaltungsdetails
Datum: 11.07.2023, 17:30 Uhr - 18:30 Uhr 
Ort: N2045, Universit?tsstra?e 2, 86159 Augsburg
Veranstalter: Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics
Themenbereiche: Informatik, Gesundheit und 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】izin
Veranstaltungsreihe: 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ical Information Sciences
Veranstaltungsart: Vortragsreihe
Vortragende: Marieke van Buchem
BIOINF ASFDASDF DSFASF ASDF ASDF ? Universit?t Augsburg

In diesem Sommersemester wird die im letzten Winter erfolgreich gestartete Vortragsreihe 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ical Information Sciences fortgesetzt. Renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unterschiedlicher Fachdisziplinen und Forschungsstandorte geben jeden Dienstag ab 17:30 Uhr Einblicke in aktuelle Fragestellungen und Anwendungsgebiete des breiten Forschungsfeldes 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ical Information Sciences.


Leiden 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ical Center (LUMC) is dedicated to getting AI from code to clinic. To achieve this goal, the Clinical AI Implementation and Research Lab (CAIRELab) was launched almost four years ago. During this talk, Marieke van Buchem will discuss CAIRELab’s journey from code to clinic at LUMC, using real-world examples from the past few years to illustrate the process. She will address the essential conditions for AI implementation, highlighting how they are often lacking in hospital settings and the strategies employed by CAIRELab to overcome these challenges.

Biography:
Marieke van Buchem is an innovation manager at CAIRELab LUMC, where she is dedicated to identifying opportunities, launching new AI projects, and cultivating partnerships with external organizations. Furthermore, she is finishing her PhD in natural language processing (NLP) applications in healthcare. With a background in medicine and medical informatics, her work focuses on developing, validating, and implementing NLP models, both at LUMC and Stanford 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】.

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Weitere Veranstaltungen: Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics

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