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M.Sc. Fabian Rabe

Research Assistant
Software Methodologies for Distributed Systems
Phone: +49 821 598 -2473
Email:
Room: 3070 (N)
Open hours: https://digicampus.uni-augsburg.de/dispatch.php/profile/index?username=rabefabi_dozent
Address: Universit?tsstra?e 6a, 86159 Augsburg

Short Curriculum Vitae

  • 2015: Bachelor Informatik & Multimedia, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of Augsburg
  • 2017: Master Informatik, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of Augsburg
  • Since January 2018:?Research Assistant,?Chair of Software Methodologies for Distributed Systems, 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】 of Augsburg

Fields of Research

  • 威尼斯赌博游戏_威尼斯赌博app-【官网】ical Information Science
  • Machine Learning

Mentored Theses

  • ?Sekund?re Verwendung medizinischer Daten in der Forschung: Untersuchung moderner L?sungsans?tze zur Datenbereitstellung unter Verwendung der Stakeholderanalyse“ - Master Thesis

  • ?Automatic Segmentation of Microscopic Images of Pollen via the Scikit-Image Library“ -??Bachelor Thesis

  • ?Evaluation von Trainingsmethoden zur Erkennung von Netzhauterkrankungen mittels Deep Learning“ - Bachelor Thesis

  • ?Federated Deep Learning mit medizinischen Daten“ - Master Thesis

  • ?Automatische Segmentierung von mikroskopischen Bildern von Pollen mittels OpenCV und GrabCut“ - Bachelor Thesis

  • ?Untersuchung der Effekte von Active Learning auf die Klassifizierung von medizinischen Bildern mittels Deep Learning“ - Master Thesis

Projects

Publications

2021 | 2020 | 2019 | 2018

2021

Fabian Stieler, Fabian Rabe and Bernhard Bauer. 2021. Towards domain-specific explainable AI: model interpretation of a skin image classifier using a human approach. DOI: 10.1109/CVPRW53098.2021.00199
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2020

Fabian Stieler, Fabian Rabe and Bernhard Bauer. 2020. Federated medical data - how much can deep learning models benefit? [Poster].
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2019

Julian Schiele, Fabian Rabe, Maximilian Schmitt, Manuel Glaser, Franziska Haring, Jens O. Brunner, Bernhard Bauer, Bj?rn Schuller, Claudia Traidl-Hoffmann and Athanasios Damialis. 2019. Automated classification of airborne pollen using neural networks. DOI: 10.1109/embc.2019.8856910
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2018

Simon Lohmüller, Fabian Rabe, Andrea Fendt, Bernhard Bauer and Lars Christoph Schmelz. 2018. SON function performance prediction in a cognitive SON management system. DOI: 10.1109/wcncw.2018.8368999
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